AIBIX lab công bố chỉ số AIBIX đo lường sức mạnh thương hiệu AI

| NBNTV = Phóng viên Jeong Chang-gyu | Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi nhanh chóng trong mô hình hành vi: từ thời đại mà người dùng phải gõ vào thanh tìm kiếm của các cổng thông tin để mua hàng, sang thời đại đặt câu hỏi và nhận đề xuất từ AI. Trong dòng chảy này, AIBIX lab (Đại diện Kim Jun Hyun) đã thu hút sự chú ý của giới chuyên môn khi tổ chức buổi họp báo tại Nhà Hàn Quốc ở Jung-gu, Seoul vào ngày 28 vừa qua, công bố 'AIBIX (AI Brand Index)' - chỉ số hiển thị năng lực cạnh tranh AI của thương hiệu trên thang điểm 100.

Trong bối cảnh AI tạo sinh gần đây được sử dụng tích cực để so sánh sản phẩm và lựa chọn thương hiệu, số lượng đề cập đến thương hiệu trong các câu trả lời của AI đang nổi lên như một năng lực cạnh tranh mới. Tuy nhiên, thực tế là đang thiếu hụt các chỉ số để so sánh và xác nhận điều này bằng những con số khách quan.

AIBIX do AIBIX lab phát triển giải quyết vấn đề này bằng cách phân tích phản hồi từ 4 AI tạo sinh chính bao gồm ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity. Công ty chuẩn hóa hàng chục câu hỏi của người tiêu dùng về một thương hiệu, thực hiện đo lường lặp lại, sau đó tính toán 'tỷ lệ xuất hiện thương hiệu' và 'thị phần đề cập' (tỷ lệ thương hiệu đó chiếm trong tổng số lượt nhắc đến) để đưa ra điểm số trên thang điểm 100. Thông qua điểm số duy nhất này, doanh nghiệp có thể kiểm tra trực quan vị thế của thương hiệu mình so với các thương hiệu đối thủ, sự khác biệt giữa các nền tảng và sự thay đổi theo từng thời điểm khảo sát.

AIBIX lab dự kiến sẽ công bố chính thức chỉ số AIBIX đầu tiên vào tháng 8 tới, áp dụng cho 30 danh mục trong lĩnh vực F&B như mì gói, đồ uống và ăn uống. Sau đó, công ty có kế hoạch mở rộng dần các lĩnh vực đo lường sang làm đẹp và đồ gia dụng, nhằm tích lũy dữ liệu để các doanh nghiệp có thể theo dõi liên tục sự thay đổi về khả năng hiển thị trên AI sau các hoạt động marketing và quảng bá.

Vậy làm thế nào AIBIX có thể trở thành tiêu chuẩn marketing mới trong thời đại AI? Chúng tôi đã gặp Đại diện Kim Jun Hyun của AIBIX lab để trò chuyện chi tiết.

◆ "Từ tìm kiếm do người tiêu dùng lựa chọn, sang đề xuất do AI chắt lọc"

Q. Tại sao dịch vụ AIBIX lại cần thiết vào thời điểm này? "Tại các cổng thông tin như Tập đoàn Naver, việc xuất hiện ở vị trí cao trong kết quả tìm kiếm là điều quan trọng nhất. Đó là vì người tiêu dùng sẽ xem vô số kết quả và trực tiếp lựa chọn thương hiệu. Tuy nhiên, AI tạo sinh sẽ phân tích các điều kiện của câu hỏi và tự động chắt lọc ra thương hiệu phù hợp nhất để trả lời. Giờ đây, 'thương hiệu của chúng ta được trích dẫn và nhắc đến bao nhiêu trong câu trả lời của AI' đã trở thành một năng lực cạnh tranh mới. Chúng tôi phát triển AIBIX nhằm giúp các doanh nghiệp nắm bắt chính xác vị thế thương hiệu của mình bằng cách đo lường 'năng lực cạnh tranh AI' của thương hiệu bằng dữ liệu khách quan, thay vì chỉ phán đoán dựa trên cảm tính như trước đây."

Q. Tôi tò mò về phương thức tính điểm cụ thể. Thang điểm 100 được tính như thế nào? "Chúng tôi chuẩn hóa hàng chục câu hỏi mà người tiêu dùng hỏi về thương hiệu, sau đó nhập lặp lại các câu hỏi đó với cùng một điều kiện vào 4 AI tạo sinh chính (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). Thông qua đó, chúng tôi tính toán 'tỷ lệ xuất hiện thương hiệu' và 'thị phần đề cập' (tỷ lệ thương hiệu đó chiếm trong tổng số lượt nhắc đến). Vì kết quả đo lường của mỗi AI và giá trị trung bình được tổng hợp để quy đổi về thang điểm 100, nên doanh nghiệp có thể kiểm tra trực quan vị thế của mình so với đối thủ hoặc sự thay đổi theo thời gian chỉ qua một điểm số duy nhất."

Q. Có lý do cụ thể nào cho việc chỉ chọn 4 AI toàn cầu làm đối tượng đo lường không? Tại sao các AI trong nước như Naver lại bị loại bỏ? "Đó là vì mặc dù quy mô người dùng trong nước lớn, nhưng cần phải có khả năng 'đo lường lặp lại' thông qua API chính thức. Các tab AI của Naver hiện chưa có API chính thức và dựa trên đăng nhập nên khó có thể thực hiện đo lường lặp lại trong cùng một điều kiện, vì vậy chúng tôi tạm thời loại trừ trong giai đoạn đầu. Tuy nhiên, nếu các điều kiện được đáp ứng trong tương lai, chúng tôi sẽ xem xét đưa chúng vào."

◆ "Chúng tôi không nhìn vào thời tiết hôm nay, mà nhìn vào khí hậu"

Q. AI thay đổi câu trả lời mỗi khi đặt câu hỏi, liệu có thể gọi đây là một 'chỉ số' đáng tin cậy không? "Chính vì vậy, chúng tôi loại bỏ hoàn toàn lịch sử trò chuyện và cài đặt cá nhân của người dùng. Chúng tôi thực hiện đo lường 'lặp lại, chéo và tích lũy' trong một môi trường được kiểm soát thông qua API. Nếu một phản hồi duy nhất chỉ là 'thời tiết hôm nay', thì AIBIX là phương pháp đo lường 'khí hậu' bằng cách thực hiện cùng một câu hỏi nhiều lần để thu thập dữ liệu từ hàng trăm phản hồi. Chúng tôi lặp lại cùng một điều kiện mỗi quý để xác nhận các xu hướng rõ rệt thay vì những hiện tượng nhất thời."

Q. Tôi nghe nói bên cạnh việc cung cấp chỉ số, công ty còn thực hiện cả tư vấn. Làm thế nào để đảm bảo tính minh bạch và tránh lo ngại về việc thao túng dữ liệu? "Chúng tôi áp dụng cùng một tiêu chuẩn cho mọi thương hiệu và quản lý hệ thống nghiêm ngặt để không thể thay đổi điểm số bằng tay. Bộ phận đo lường chỉ số và bộ phận tư vấn cũng được tách biệt hoàn toàn. Đặc biệt, để đảm bảo tính khách quan, chúng tôi đã ký thỏa thuận hợp tác ba bên với công ty nền tảng GEO chuyên phân tích câu trả lời của AI là Flipbee (Đại diện Son Eun-gyeong) và Hiệp hội Dữ liệu lớn Hàn Quốc (Chủ tịch Jeong Seok-chan). Thông qua Hiệp hội, phương pháp luận sẽ được kiểm chứng và chúng tôi xây dựng hệ thống công khai dữ liệu minh bạch để các bên bên ngoài có thể giám sát."

Q. Kế hoạch công bố dịch vụ trong tương lai như thế nào? "Vào đầu tháng 8 tới, chúng tôi sẽ công bố chính thức chỉ số AIBIX đầu tiên áp dụng cho 30 danh mục trong lĩnh vực F&B như mì gói, đồ uống và ăn uống. Sau đó, công ty sẽ lần lượt mở rộng phạm vi đo lường sang lĩnh vực làm đẹp và đồ gia dụng."

Q. Các doanh nghiệp sẽ sử dụng chỉ số này như thế nào? "Điểm số và thứ hạng của top 10 theo từng danh mục sẽ được công bố miễn phí hàng tháng, đóng vai trò như một 'bảng điện tử' để toàn bộ thị trường tham khảo. Đối với các doanh nghiệp cần phân tích sâu hơn, chúng tôi cung cấp các báo cáo chuyên sâu có phí, dịch vụ giám sát hàng tháng, cũng như tư vấn chiến lược GEO (Generative Engine Optimization - Tối ưu hóa công cụ tạo sinh) và quảng bá báo chí. Qua đó, doanh nghiệp có thể theo dõi cụ thể sự thay đổi về khả năng hiển thị của thương hiệu trên các nền tảng AI sau các hoạt động marketing và quảng bá."