AIBIX Lab lanza AIBIX, el índice para medir la competitividad de marca en la era de la IA

En el evento se llevó a cabo una ceremonia de acuerdo de cooperación tripartita entre AIBIX Lab (CEO Kim Jun Hyun), Flipbee (CEO Son Eun-gyeong), una empresa de plataformas de inteligencia GEO que analiza respuestas de IA generativa, y la Sociedad Coreana de Big Data (Presidente Jeong Seok-chan). Las tres instituciones colaborarán para validar la metodología de medición de AIBIX, mejorar los sistemas de recolección y análisis de datos, y fomentar el desarrollo de la industria relacionada. En la foto, de izquierda a derecha: Kim Jun Hyun, CEO de AIBIX Lab; Son Eun-gyeong, CEO de Flipbee; y Kim Se-eul, profesora de la Sociedad Coreana de Big Data. (Foto proporcionada por AIBIX Lab)

| NBNTV = Jeong Chang-gyu | Estamos pasando rápidamente de una era en la que buscábamos productos en los portales, a una en la que hacemos preguntas a la IA y recibimos recomendaciones. En este contexto, AIBIX Lab (CEO Kim Jun Hyun) celebró una conferencia de prensa el pasado 28 en la Casa de Corea, en el distrito de Jung-gu, Seúl, captando la atención de la industria al presentar 'AIBIX (AI Brand Index)', un índice que mide la competitividad de las marcas en la IA en una escala de 100 puntos.

Recientemente, a medida que la IA generativa se utiliza activamente para comparar productos y elegir marcas, la frecuencia con la que se mencionan las marcas en las respuestas de la IA ha surgido como una nueva ventaja competitiva; sin embargo, la realidad es que faltan indicadores para comparar y verificar esto con cifras objetivas.

AIBIX, desarrollado por AIBIX Lab, resuelve este problema analizando las respuestas de las cuatro principales IA generativas: ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. El sistema estandariza decenas de preguntas de los consumidores sobre una marca, las mide repetidamente y calcula la 'tasa de aparición de la marca' y la 'cuota de mención' en las respuestas, presentándolas como un puntaje sobre 100. A través de este único puntaje, las empresas pueden verificar de manera intuitiva la posición de su marca frente a la competencia, las diferencias entre plataformas y los cambios en distintos momentos del estudio.

AIBIX Lab planea anunciar oficialmente el primer índice AIBIX en agosto, abarcando 30 categorías en el sector de F&B (alimentos y bebidas), como fideos instantáneos, bebidas y restauración. Posteriormente, planean expandir secuencialmente los campos de medición a belleza y electrodomésticos, acumulando datos para que las empresas puedan monitorear continuamente los cambios en la visibilidad de la IA tras sus actividades de marketing y relaciones públicas.

Entonces, ¿cómo puede AIBIX convertirse en el nuevo estándar de marketing en la era de la IA? Nos reunimos con Kim Jun Hyun, CEO de AIBIX Lab, para conversar en detalle.

◆ "De la búsqueda donde el consumidor elige, a la recomendación donde la IA selecciona"

En la conferencia de prensa de lanzamiento de 'AIBIX' y la ceremonia de acuerdo tripartita, el CEO de AIBIX Lab, Kim Jun Hyun, pronuncia su discurso de apertura. (Foto proporcionada por AIBIX Lab)

Pregunta: ¿Por qué es necesario el servicio AIBIX en este momento? "En portales como Naver, era importante aparecer en la parte superior de los resultados de búsqueda, porque los consumidores veían innumerables resultados y elegían la marca directamente. Sin embargo, la IA generativa analiza las condiciones de la pregunta y selecciona automáticamente la marca más adecuada para responder. Ahora, la nueva competitividad radica en 'cuánto se cita y menciona nuestra marca dentro de la respuesta de la IA'. Desarrollamos AIBIX para ayudar a las empresas a comprender con precisión la posición de su marca mediante la medición de la 'competitividad de IA' con datos objetivos, algo que antes solo se juzgaba por intuición."

Pregunta: Tengo curiosidad sobre el método específico de cálculo del puntaje. ¿Cómo se asigna la base de 100 puntos? "Estandarizamos las decenas de preguntas que los consumidores hacen sobre una marca e ingresamos las mismas condiciones repetidamente en las 4 principales IA generativas (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). A través de esto, calculamos la 'tasa de aparición de la marca' y la 'cuota de mención' que dicha marca ocupa en el total de menciones. Al combinar los resultados de medición de cada IA y sus valores promedio para convertirlos en una escala de 100 puntos, las empresas pueden verificar intuitivamente su posición frente a la competencia o los cambios por periodo mediante un único puntaje."

Pregunta: ¿Hay alguna razón por la que solo se seleccionaron 4 IA globales como objeto de medición? ¿Por qué se omitieron las IA nacionales como Naver? "Es porque, aunque el volumen de usuarios nacionales es grande, debe ser posible realizar una 'medición repetitiva' a través de una API oficial. Actualmente, servicios como la pestaña de IA de Naver no cuentan con una API oficial y se basan en el inicio de sesión, lo que dificulta la medición repetitiva bajo las mismas condiciones, por lo que fueron excluidos en esta primera etapa, aunque se contempla su inclusión si se cumplen los requisitos en el futuro."