AI thay đổi diện mạo ngành công nghiệp: Chúng ta cần chuẩn bị gì?
Khám phá cách AI đang tái định hình các ngành công nghiệp truyền thống từ hàng không, dược phẩm đến truyền hình và bán lẻ, cùng những thách thức về việc làm.
[Dự án đặc biệt về AI ③] AI vượt xa đời thường, thay đổi diện mạo ngành công nghiệp: Chúng ta cần chuẩn bị gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI), thứ đã phá vỡ các giới hạn trí tuệ của nhân loại, đã trở thành 'vũ khí chiến lược' mạnh nhất thế kỷ 21, nắm giữ vận mệnh của các quốc gia và doanh nghiệp thay vì chỉ là một công nghệ đơn thuần. Sức mạnh hủy diệt áp đảo của nó đang làm thay đổi hoàn toàn cấu trúc của các ngành công nghiệp truyền thống bảo thủ, vượt xa cả lĩnh vực IT tiên tiến. Thông qua loạt bài đặc biệt này, NBNTV sẽ tập trung làm sáng tỏ hiện trường thực tế của các doanh nghiệp đã đổi mới tận gốc rễ nhờ AI như POSCO, Samsung, Hyundai Motor, Coupang và Dongwon Group. Xa hơn nữa, chúng tôi sẽ tìm kiếm giải pháp để Hàn Quốc có thể vươn mình trở thành 'người thiết lập luật chơi toàn cầu' (Global Rule Maker) trong kỷ nguyên siêu trí tuệ, nơi ranh giới giữa đời sống hàng ngày và công nghiệp đang dần xóa nhòa.
Thứ tự các bài viết trong loạt chuyên đề:
① 'Cách mạng AI' lan rộng thành cuộc cạnh tranh bá quyền toàn cầu... Chiến lược sinh tồn của Hàn Quốc hướng tới chủ quyền dữ liệu
② AI phá vỡ thành trì của các ngành công nghiệp truyền thống... Không chỉ dừng lại ở sản xuất và logistics mà còn thay đổi cục diện thị trường tuyển dụng
③ AI vượt xa đời thường, thay đổi diện mạo ngành công nghiệp: Chúng ta cần chuẩn bị gì?
④ Người thiết lập luật chơi trong kỷ nguyên siêu trí tuệ, bước nhảy vọt tiếp theo mà 'K-AI' sẽ hoàn thiện
| NBNTV = Phóng viên Kim Min-ho | AI không còn đóng vai trò hỗ trợ các tác vụ hạn chế trong một ngành cụ thể, mà đang tận dụng những ưu điểm vượt trội để khai phá các lĩnh vực kinh doanh mới. Vượt ra khỏi mức độ chỉ nâng cao hiệu suất làm việc của con người, mục tiêu hiện tại của ngành công nghiệp AI là thay thế chính con người và tạo ra hiệu suất cực hạn. Với tư cách là một lĩnh vực công nghiệp khổng lồ, AI đang đương nhiên mở rộng tầm ảnh hưởng đến những nơi mà dòng vốn đang đổ dồn vào.
■ Thấu hiểu chuyên môn cao... Bảo dưỡng hàng không và phát triển thuốc mới

Ngày nay, AI đã vượt qua giai đoạn thu thập thông tin đơn thuần để được ứng dụng rộng rãi trong toàn bộ các ngành công nghiệp đòi hỏi chuyên môn cao. Korean Air gần đây đã hợp tác với LG CNS và Amazon Web Services (AWS) để xây dựng 'Hệ thống phân tích lỗi bảo dưỡng' sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh và công nghệ đám mây sau khoảng 6 tháng phát triển.
Với hệ thống mới này, khi kỹ thuật viên nhập các triệu chứng lỗi bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ hiểu ngữ cảnh và ngay lập tức tìm ra các lịch sử bảo dưỡng liên quan cũng như các trường hợp tương tự. Các từ viết tắt và ghi chép phi cấu trúc được viết tại hiện trường sẽ được xử lý thành các câu tiêu chuẩn, và các thông tin cốt lõi sẽ được tự động trích xuất. Mặc dù bảo dưỡng hàng không là lĩnh vực có rào cản gia nhập rất cao với yêu cầu về bằng cấp chuyên ngành, chứng chỉ và nhiều năm kinh nghiệm thực tế, nhưng AI đã chứng minh hoàn hảo tính hữu dụng của mình bằng cách giảm thiểu thời gian và chi phí cần thiết cho việc phân tích thông tin kỹ thuật và ra quyết định.
Trong ngành y tế và dược phẩm, sự tỏa sáng của AI cũng vô cùng rực rỡ. Công việc tìm kiếm các ứng viên thuốc mới, vốn trước đây mất trung bình từ 4 đến 5 năm, đã được rút ngắn đáng kể xuống còn tối đa 1 năm hoặc ngắn nhất là vài tháng sau khi áp dụng AI. Ngay cả trong quá trình phát triển thuốc điều trị COVID-19, AI cũng đã phân tích chính xác cấu trúc 3D của virus để nhanh chóng đưa ra cấu trúc hợp chất tối ưu. Ngoài ra, trong các lĩnh vực liên quan trực tiếp đến tính mạng con người, AI đang thực hiện công việc tương đương hàng trăm người, chẳng hạn như theo dõi thời gian thực các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân nội trú để dự đoán ngừng tim hoặc lựa chọn đối tượng thử nghiệm lâm sàng bằng dữ liệu lớn.
■ Thay thế khuôn mặt và giọng nói của con người... Cơn sốt AI trong ngành truyền hình và bán lẻ
Khi AI không ngừng phát triển, chủ đề nóng hổi nhất nổi lên là 'Liệu AI có thể thay thế hoàn toàn con người hay không?'. Và phản ứng của thị trường đang dần nghiêng về câu trả lời "YES".
Kể từ khi chương trình truyền hình đầu tiên bắt đầu vào năm 1929, AI đang dần thay thế cả việc dẫn chương trình - vốn là lĩnh vực độc quyền của con người trong gần 100 năm qua. MBN đã lần đầu tiên tại Hàn Quốc đưa một phát thanh viên AI được huấn luyện dựa trên hình ảnh của Kim Ju-ha vào bản tin chính thức, và tỉnh tự trị đặc biệt Jeju đã áp dụng phát thanh viên AI 'J-na'. J-na không chỉ dừng lại ở việc đọc kịch bản mà còn tự mình xây dựng dự báo thời tiết bằng cách phân tích dữ liệu thời tiết.
■ AI chuyển đổi (AX) và những góc nhìn trái chiều... Thế lưỡng nan giữa nỗi lo việc làm và cắt giảm chi phí
Mặc dù không có tranh cãi nào về việc AI giúp tối đa hóa hiệu quả công việc, nhưng trên con đường tiến tới kỷ nguyên AX (AI Transformation) thực thụ, những xung đột lao động gay gắt đang hiện hữu.

Dưới góc độ người lao động, việc áp dụng AI đồng nghĩa với sự đe dọa đối với việc làm. Nếu một AI có thể thay thế công việc của 10 người, những nhân sự còn lại sẽ phải đối mặt với tình trạng bất ổn việc làm, và không thể tránh khỏi tình trạng thất nghiệp gia tăng do cắt giảm tuyển dụng mới.
Ngược lại, góc nhìn của doanh nghiệp lại hoàn toàn khác. Việc đưa robot hình người (Physical AI) vào hiện trường sản xuất có thể mang lại hiệu quả cắt giảm chi phí khổng lồ trong dài hạn. Robot dễ dàng thay thế hoặc sửa chữa khi hỏng hóc, giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn lao động, đồng thời giúp doanh nghiệp thoát khỏi các biến số tài chính liên quan đến quan hệ lao động như đình công hay tăng lương. Đối với các doanh nghiệp với mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận, đây là một lợi thế cực kỳ mạnh mẽ không thể bỏ qua.
Trên thực tế, năm nay công đoàn của Hyundai và Kia đã đưa vấn đề đảm bảo việc làm do áp dụng AI và robot vào làm nội dung thảo luận cốt lõi trong các cuộc đàm phán với công ty. Khi tập đoàn Hyundai Motor công bố robot hình người 'Atlas', phía công đoàn đã giữ lập trường cứng rắn khi tuyên bố: "Tuyệt đối không cho phép đưa robot vào hiện trường nếu không có sự thỏa thuận giữa chủ và thợ".
■ Thách thức cho sự chung sống mới... Thỏa thuận lao động và tạo ra việc làm tương lai
Trong quá khứ, khi máy tính lần đầu tiên được phổ biến tại các hiện trường sản xuất, cũng đã từng tồn tại nỗi sợ hãi về tình trạng thất nghiệp quy mô lớn. Tuy nhiên, kết quả là máy tính đã tạo ra những công việc mới và cải thiện môi trường làm việc một cách đột phá. AI cũng không đơn thuần là kẻ săn mồi cướp đi việc làm của con người, mà có thể là nền tảng cho sự tăng trưởng bền vững và là những cơ hội mới. Để tiến bộ công nghệ trong kỷ nguyên AX sắp tới mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, đây chính là thời điểm mà chủ và thợ cần vượt qua đối đầu để tìm kiếm giải pháp chung thông qua sự thỏa hiệp và đối thoại.
*Thông báo từ NBNTV. Bài viết này đã được tác giả sử dụng AI để hiệu đính và trau chuốt câu chữ. Các hình ảnh được tạo bởi AI trong bài viết đã được chú thích rõ trong phần chú thích ảnh.
Bài viết liên quan
- [Dự án đặc biệt về AI ④] Người thiết lập luật chơi trong kỷ nguyên siêu trí tuệ, bước nhảy vọt tiếp theo mà 'K-AI' sẽ hoàn thiện
- [Dự án đặc biệt về AI ②] AI phá vỡ thành trì của các ngành công nghiệp truyền thống... Không chỉ dừng lại ở sản xuất và logistics mà còn thay đổi cục diện thị trường tuyển dụng
- [Dự án đặc biệt về AI ①] 'Cách mạng AI' lan rộng thành cuộc cạnh tranh bá quyền toàn cầu... Chiến lược sinh tồn của Hàn Quốc hướng tới chủ quyền dữ liệu

Bình luận 0