【AI特別企画③】日常を越えて産業構造を変えるAI、私たちは何を備えるべきか

人類の知的限界を打ち破った人工知能（AI）は、単なる技術の枠を越え、国家と企業の命運を左右する21世紀最強の「戦略兵器」となった。その圧倒的な破壊力は先端IT分野だけにとどまらず、変化に慎重だった従来型産業の体質までも根底から変えつつある。

NBNTVは本企画を通じ、ポスコ、サムスン、現代自動車、クーパン、トンウォングループなど、AIによって組織の奥深くまで革新を進めた企業の現場を集中的に取り上げる。さらに、日常と産業の境界が崩れる超知能時代において、韓国が単なる技術消費国を越え、「グローバル・ルールメーカー」へ飛躍するための道筋を探る。

【掲載順】

① 世界的な覇権競争へ発展した「AI革命」――データ主権を目指す韓国の生存戦略

② 従来型産業の牙城を崩したAI――製造・物流を越え、採用市場の勢力図も変える

③ 日常を越えて産業構造を変えるAI――私たちは何を備えるべきか

④ 超知能時代のルールメーカー――「K-AI」が完成させる次なる飛躍

記事への理解を助けるため、AIで生成した画像。Google GeminiのNano Banana。

NBNTV＝キム・ミンホ

AIは、特定の産業で限られた業務を補助する役割から抜け出し、その独自の強みを生かして新たな事業領域を切り開いている。人間の業務効率を高めるだけの段階を越え、人間そのものを代替しながら究極の効率を生み出すことが、現在のAI産業が目指す方向となっている。一つの巨大産業として定着したAIは、資本が集まる領域へと自然に影響力を広げている。

■ 高度な専門領域を読み解く――航空整備と新薬開発

今日のAIは、単純に情報を収集する段階を越え、高度な専門性が求められる産業全般で幅広く活用されている。大韓航空は最近、LG CNS、Amazon Web Services（AWS）と協力し、約6カ月にわたる開発を経て、生成AIとクラウド技術を活用する「整備不具合分析システム」を構築した。

この新システムでは、整備士が不具合の症状を自然言語で入力すると、AIが文脈を理解し、関連する整備履歴や類似事例を即座に検索する。現場で記録された略語や形式の定まっていない記述も標準的な文章へ整えられ、そこから重要な情報が自動的に抽出される。

航空整備は、関連学科での履修、資格の取得、数年にわたる実務経験などが求められ、参入障壁が非常に高い分野だ。それでもAIは、技術情報の分析と意思決定に必要な時間と費用を減らすことで、高度な専門領域における有用性を明確に示した。

医療・製薬産業でも、AIの活躍は目覚ましい。従来は平均4～5年を要していた新薬候補物質の探索作業が、AIの導入後には長くても1年、短ければ数カ月へと画期的に短縮された。長期間を前提としていた探索工程そのものが、AIによって大きく変わった形だ。

新型コロナウイルス感染症の治療薬開発でも、AIがウイルスの3D構造を精密に分析し、最適な化合物構造を速やかに導き出した例がある。このほか、入院患者の生体信号をリアルタイムで追跡して心停止を予測したり、ビッグデータを用いて臨床試験の対象者を選定したりするなど、人命に直結する領域でAIは数百人分に相当する役割を担っている。

■ 人の顔と声を代替する――放送・流通業界に広がるAI旋風

AIが発展を続けるなか、最も注目される論点として浮上したのが、「AIは人間を完全に代替できるのか」という問いだ。そして市場の反応は、すでに「YES」へ傾きつつある。

済州島のAIアナウンサー「J-na」が地域ニュースを進行する様子。（写真＝済州特別自治道庁ウェブサイトの画面キャプチャー）

NSホームショッピングのAIショッピングホストが通販番組を進行する様子。（写真提供＝NSホームショッピング）

1929年に初のテレビ放送が始まって以来、100年近くにわたり人間固有の領域とされてきた放送進行にも、AIによる代替の動きが及んでいる。人の顔や声を必要としてきた役割にAIが入り込み、実際の番組やニュースの現場で使われ始めた。

MBNは韓国で初めて、キャスターのキム・ジュハを学習したAIキャスターをレギュラーニュースに投入した。済州特別自治道もAIアナウンサー「J-na」を導入している。J-naは単に用意された原稿を読むだけではなく、気象データを分析し、自ら天気予報を構成する。

さらにNSホームショッピングは、AIを基盤とするショッピングホストを実際の放送に起用した。これにより番組制作費の負担を抑え、商品を安価に供給するという、関係者が共に利益を得るモデルも提示した。

■ AI転換をめぐる異なる思惑――雇用不安とコスト削減のジレンマ

AIが業務効率を最大限に高めたという点に異論はない。しかし、本格的なAX（AI Transformation）時代へ向かう道の途中には、激しい労使対立が横たわっている。同じ技術革新であっても、労働者と企業では、その影響の受け止め方が大きく異なるからだ。

労働者にとって、AIの導入はそのまま雇用への脅威を意味する。10人で担っていた業務を一つのAIが代替すれば、残された人員は雇用不安にさらされる。新規採用の縮小によって就職難がさらに深刻になる事態も避けにくい。

全身制御の学習を終え、実地投入に向けた訓練を行っている「Atlas」。（写真提供＝現代自動車）

一方、企業側の見方はまったく異なる。産業現場へヒューマノイドロボット、すなわちフィジカルAIを導入すれば、長期的に巨額のコスト削減効果を得られるからだ。

ロボットは破損しても交換や修理がしやすく、産業災害のリスク低減につながる。また、ストライキや賃上げなど、労使関係から生じる金銭的な変動要因にも左右されない。利益の追求を目的とする企業にとって、こうした特徴は手放すことのできない強力な利点となる。

実際、今年の現代自動車・起亜の労働組合は、会社との交渉でAIとロボットの導入に伴う雇用保障問題を主要議題として提起した。現代自動車グループがヒューマノイドロボット「Atlas」を公開すると、労組側は「労使合意のない現場投入は絶対に認められない」と強硬な立場を崩さなかった。

■ 新たな共存に向けた課題――労使合意と未来の雇用創出

かつてコンピューターが産業現場へ初めて普及した時にも、大規模な失業に対する恐怖が存在した。しかし結果として、コンピューターは新しい雇用を生み出し、業務環境を画期的に改善した。導入時の不安が大きかった一方で、産業と働き方を変える新たな機会にもなった。

AIもまた、人間の仕事をただ奪う捕食者ではなく、持続可能な成長の基盤となり、新たな機会を生み出す可能性がある。重要なのは、効率化による利益と雇用への影響を切り離さず、同じ転換の課題として扱うことだ。

迫り来るAX時代に、技術の進歩をすべての人の利益へつなげるためには、労使が対立だけにとどまらず、妥協と意思疎通を通じて共存の答えを探る必要がある。AIの導入をめぐる合意と、未来に向けた新しい雇用の創出を同時に考えるべき時を迎えている。

※NBNTVからのお知らせ。本記事は執筆者が作成した後、AIを利用して校正・校閲を行い、文章を整えています。記事に含まれる画像のうち、AIで生成したものについては写真説明に明記しています。

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