Playtag、対話型AIで映像内の行動を分析する「mono_xyz」をリリース

NBNTV＝チョン・ドンジン記者｜携帯電話の映像から既存のCCTVまで、追加装置やコーディングなしで、自然言語による問いかけから行動を定量データとして分析する技術が登場した。その主役となるのは、Playtagが開発した行動ファウンデーション技術「mono_xyz（以下、mono）」だ。

21日、Playtagは、映像内の行動を自然言語で問いかけ、回答を得ながら精密に分析できるAIソリューション「mono_xyz」をリリースしたと発表した。

monoは、携帯電話やCCTVの映像を入力すると、映像内の人物が「何をどのように行ったのか」を定量データとして提示する対話型行動分析ソリューションである。

従来の映像分析ソリューションは、侵入や転倒など、事前に指定された単純なルールのみを検知できるという限界があった。しかし、monoは別途の事前設定なしでも、映像内の人物の連続した行動の文脈や意図を分析し、データとして示すことができる。

特に、追加の装置や複雑なコーディングを必要とせず、人間同士のコミュニケーションと同じように質問するだけで行動データを即座に確認できるため、映像データを扱う様々な現場の業務効率を画期的に高めるものと期待されている。

Playtagは、700万時間のビデオ行動データを用いて行動ファウンデーションモデルを開発してきた。monoはこの独歩的なモデルを活用し、ユーザーの自然言語による質問に回答できるよう設計されている。複雑な視覚環境下においても、微細な行動の変化まで正確に把握することが可能だ。

現在、monoは5つの機関および事業所でパイロットプログラムを実施中だ。シニアケアの現場では転倒検知やケアルーチンの確認に、乳幼児向け体育施設では子供の教育参加度や活動量の分析を通じた活動改善の根拠提示や推奨活動の連携に、また建設・製造現場では作業者の動線分析や安全規則の遵守検証に活用されている。

Playtagは今後、リテール店舗における顧客動線分析、スマートファクトリー内での人間とロボットの協業安全、ケア現場での発達・認知変化のモニタリングなどへと、monoの適用範囲を段階的に拡大していく方針だ。

Playtagのパク・ヒョンス代表は、「ストーリーラインを通じて、実際の生活空間における世界最大規模の3D行動分析データを蓄積してきた。monoはそのデータの上に誕生したモデルだ」と述べ、「これまで映像分析の発展の限界はアルゴリズムではなくデータにあった。人間が映像とコミュニケーションする方式そのままに問いかけ、答える行動分析AIの新たな標準を提示していく」と明らかにした。