Xyze tích hợp trí tuệ robot BrainX vào phần cứng của Galaxia

| NBNTV = Phóng viên Jeong Dong-jin | Hai startup trong lĩnh vực robot vừa chính thức bắt tay hợp tác.

Theo thông tin từ Xyze và Galaxia vào ngày 24, hai bên sẽ tích hợp khung trí tuệ robot BrainX của Xyze vào phần cứng robot của Galaxia nhằm phát triển các ứng dụng robot được tối ưu hóa cho môi trường tại Hàn Quốc.

Với vai trò là đối tác địa phương của Galaxia tại Hàn Quốc, Xyze sẽ mở rộng mạng lưới kết nối với các doanh nghiệp và hiện trường công nghiệp trong nước, đồng thời thúc đẩy quá trình tối ưu hóa phần mềm và kiểm chứng kỹ thuật cần thiết cho môi trường làm việc thực tế.

Hai công ty có kế hoạch mở rộng phạm vi ứng dụng robot tại Hàn Quốc, tập trung vào các tác vụ cụ thể như tự động hóa không gian bán lẻ, gấp quần áo và vận hành nhà máy. Trọng tâm của sự hợp tác là tối ưu hóa phần cứng robot để phù hợp với yêu cầu của từng hiện trường, từ đó hiện thực hóa thành các ứng dụng có khả năng thực hiện công việc thực tế.

Đặc biệt, dữ liệu thu thập được từ thực tế sẽ được tái sử dụng để huấn luyện và nâng cao hiệu suất của robot. Quy trình bao gồm việc phân tích dữ liệu và các chỉ số hiệu suất tích lũy được trong quá trình làm việc để tối ưu hóa phần mềm, sau đó áp dụng ngược lại hiện trường để kiểm chứng. Xyze dự kiến sẽ nâng cao khả năng thực hiện tác vụ và tính thích ứng của robot thông qua chu trình học tập và kiểm chứng lặp lại này.

Trước khi ký kết thỏa thuận chính thức, hai công ty đã tiến hành kiểm chứng khả năng ứng dụng công nghệ thông qua các robot thực tế.

Xyze đã áp dụng khung trí tuệ robot BrainX vào phần cứng robot R1 Lite của Galaxia, giúp hiện thực hóa các chức năng học tập và thực hiện đa dạng các tác vụ thao tác (manipulation).

Đáng chú ý, tác vụ gấp quần áo sử dụng R1 Lite gần đây đã thu hút sự quan tâm lớn khi đạt tốc độ nhanh hơn khoảng 2 lần so với NVIDIA GR00T 1.6. Thông qua thỏa thuận lần này, hai bên kế hoạch mở rộng kinh nghiệm kiểm chứng công nghệ sang nhiều tác vụ đa dạng tại các hiện trường công nghiệp và bán lẻ trong nước.

Hwang Seong-jae, đại diện của Xyze, cho biết: "Thay vì các mô hình đa năng, chúng tôi đang phát triển các mô hình hướng mục tiêu (Goal-oriented Model) chuyên biệt cho các bài kiểm tra cụ thể để có thể thương mại hóa nhanh chóng tại hiện trường. Chúng tôi sẽ tiếp tục áp dụng và mở rộng công nghệ thiết kế trí tuệ đã tích lũy được lên nhiều loại phần cứng robot khác nhau."