Neurofusion integra agente de IA de investigación en Valley AI

| NBNTV = Ju Hyeon-ung

La empresa de plataformas de IA financiera Neurofusion anunció este 15 de enero la integración de funciones de agentes de IA en su plataforma especializada, Valley AI, para potenciar el análisis de inversiones y el razonamiento financiero.

Valley AI es una plataforma que facilita el análisis de inversiones mediante el uso de datos financieros refinados, tales como estados financieros, cotizaciones, valoraciones, divulgaciones corporativas e indicadores económicos. Neurofusion desarrolló estas nuevas funciones con el objetivo de aumentar la eficiencia en todo el proceso de investigación de inversiones, incluyendo la exploración y recopilación de datos, el monitoreo del mercado y la gestión de los resultados analíticos.

El nuevo 'Agente de IA de investigación de inversiones' se compone de tres funciones principales: Chat, Workflow y Research Desk. Tras completar una fase de pruebas beta privada, la compañía presentó primero Chat, una herramienta de investigación interactiva, seguida de forma secuencial por Workflow y Research Desk.

Chat analiza el contexto de las consultas basándose en la pantalla y los datos que el usuario visualiza en Valley AI para ofrecer resultados precisos. Esta herramienta puede utilizarse para la investigación de empresas, el análisis de estados financieros, el método de descuento de flujo de caja (DCF), la valoración por múltiplos y la elaboración de informes de mercado; además, está diseñada para citar las fuentes de las cifras y afirmaciones clave.

Workflow permite monitorear el mercado según los horarios o condiciones preestablecidos por el usuario. Cuando se cumplen criterios específicos, como un horario determinado, fluctuaciones en el precio de las acciones o nuevas divulgaciones corporativas, la función analiza los datos y genera informes y alertas automáticas.

Research Desk es la función encargada de visualizar los resultados del análisis mediante gráficos, indicadores y comentarios. Permite la actualización constante de contenidos vinculados a datos reales, facilitando la gestión de los criterios de juicio y el contexto utilizados en análisis previos.

Según Neurofusion, el agente de IA integra más de 530 canales de datos financieros construidos por la empresa durante aproximadamente 4 años, 107 MCP especializados en el sector financiero y 30 tipos de habilidades de análisis profesional revisadas por expertos internos.

Las métricas de rendimiento se basan en evaluaciones internas de la compañía. Neurofusion explicó que, en una evaluación realizada en julio con 84 preguntas financieras, la precisión del análisis de consultas de Valley AI alcanzó el 95.2%, mientras que el modelo de IA de uso general utilizado como comparación registró un 78.6%.

En tareas financieras de alta complejidad, Valley AI mostró una tasa de victoria del 78%. Asimismo, se destacó que el tiempo de procesamiento de respuestas y el uso de tokens disminuyeron en un 59.6% y 25.7%, respectivamente, en comparación con el modelo de referencia. No obstante, estos resultados corresponden exclusivamente al entorno de evaluación y modelos utilizados por la empresa.

Neurofusion planea desarrollar en el futuro un marketplace donde los usuarios puedan compartir y reutilizar las consultas, los workflows y los research desks creados por ellos mismos.

Choi Han-cheol, CEO de Neurofusion, afirmó: "Nuestro objetivo es que un mayor número de usuarios puedan aprovechar datos financieros refinados y funciones de análisis avanzadas. Perfeccionaremos las herramientas para que los inversores aumenten su productividad de investigación manteniendo siempre el control sobre su decisión final".

Neurofusion fue fundada por Choi Han-cheol, quien cuenta con experiencia como científico de datos en firmas financieras globales y trader de hedge funds. Valley AI, lanzada oficialmente en enero de 2026, cuenta ya con más de 10,000 suscriptores de pago y más de 30,000 miembros gratuitos, con una generación mensual de aproximadamente 6,000 contenidos por parte de sus usuarios.

Los resultados del análisis proporcionados por la IA son materiales de referencia para apoyar las decisiones de inversión y no constituyen información que garantice ganancias o recomiende la compra o venta de productos financieros específicos.