Dimillion presenta procesos de automatización robótica a empresas de Ansan

| NBNTV = Jung Chang-gyu

Dimillion, empresa especializada en IA para manufactura, presentó sus procesos reales de automatización robótica ante representantes de empresas manufactureras de Ansan. Durante la jornada, se exhibió una línea de producción automatizada que abarca desde el transporte de piezas automotrices hasta la carga en procesos de tratamiento térmico, así como la inspección y clasificación de componentes.

Tras ser seleccionada como proveedor de excelencia para el 'Proyecto de Difusión de la Percepción del Uso de Robots de Ansan 2026', Dimillion organizó un programa de visita técnica en Hwaseong Tech, donde la compañía ha implementado su sistema de automatización robótica.

El programa, coordinado por la ciudad de Ansan y el Gyeonggi Techno Park, contó con la participación de aproximadamente 20 representantes de empresas manufactureras interesadas en la implementación de robótica.

Los asistentes recorrieron la línea de producción automatizada y recibieron explicaciones sobre los casos de implementación de sistemas y sus métodos de operación. Durante la visita, también se presentó la tecnología de automatización capaz de procesar diversos tipos de productos mediante la corrección de diferencias en la forma y la posición de carga de cada pieza.

El sistema implementado por Dimillion en Hwaseong Tech está destinado al proceso de tratamiento térmico de alta frecuencia para componentes de Shaft automotrices.

Anteriormente, los trabajadores realizaban manualmente la carga y descarga de productos, el apilado, el transporte, así como la inspección visual y la clasificación. Dimillion ha desarrollado un sistema de automatización robótica que cubre las tareas principales, incluyendo el transporte, la carga y descarga, y la inspección y clasificación.

Un representante de Dimillion declaró: "A través de esta visita técnica, pudimos compartir con los representantes de las empresas manufactureras la tecnología de automatización robótica aplicada en sitios de producción reales y nuestra experiencia en su implementación. En el futuro, seguiremos perfeccionando la tecnología de Physical AI, que reconoce el entorno y toma decisiones y acciones de forma autónoma, para resolver diversos problemas en los sitios de manufactura y liderar la transformación AX en la industria".