Playtag lanza mono_xyz, la IA que analiza comportamientos mediante lenguaje natural

[UP! START] Playtag: "¿Qué está haciendo esa persona?"... Análisis de comportamiento mediante conversación

Captura de pantalla del servicio mono_xyz de Playtag / Material de Playtag

| NBNTV = Jeong Dong-jin

Ha surgido una tecnología que permite realizar consultas mediante lenguaje natural y analizar comportamientos con datos cuantitativos, sin necesidad de equipos adicionales o programación, utilizando desde videos de teléfonos móviles hasta sistemas de CCTV existentes. El protagonista es mono_xyz de Playtag, clasificado como una tecnología de base para el análisis de comportamiento.

Según Playtag el día 21, se ha lanzado mono_xyz (en adelante, mono), una solución de IA que permite preguntar y recibir respuestas en lenguaje natural sobre las acciones en un video para realizar un análisis preciso.

Mono es una solución de análisis de comportamiento interactiva que, al ingresar videos de teléfonos móviles o de CCTV, presenta datos cuantitativos sobre qué hizo y cómo lo hizo la persona en el video.

Superando las limitaciones de las soluciones de análisis de video existentes, que solo podían detectar reglas simples predefinidas como intrusiones o caídas, esta tecnología analiza el contexto y la intención de las acciones continuas de las personas en el video y las muestra como datos sin necesidad de configuraciones previas.

Especialmente, al poder realizar preguntas tal como se comunica un ser humano, sin equipos adicionales o procesos de codificación complejos, los datos de comportamiento pueden verificarse de inmediato, lo que se espera que aumente drásticamente la eficiencia operativa en diversos entornos que manejan datos de video.

Playtag ha desarrollado un modelo de base de comportamiento utilizando 7,000,000 de horas de datos de video de comportamiento. Mono fue creado utilizando este modelo único para responder a las preguntas en lenguaje natural de los usuarios. Mono identifica con precisión incluso los cambios de comportamiento más sutiles, incluso en entornos visuales complejos.

Actualmente, Mono está realizando programas piloto en 5 instituciones y centros de trabajo. En los entornos de cuidado de personas mayores, se aplica para la detección de caídas y la verificación de rutinas de cuidado; en instalaciones deportivas para niños pequeños, se utiliza para analizar la participación educativa y el nivel de actividad, proporcionando evidencia para la mejora de actividades y recomendaciones; y en entornos de construcción y fabricación, se emplea para el análisis de las rutas de los trabajadores y la verificación del cumplimiento de las normas de seguridad.

Playtag planea expandir gradualmente el alcance de aplicación de Mono hacia el análisis de las rutas de los clientes en tiendas minoristas, la seguridad en la colaboración humano-robot dentro de fábricas inteligentes y el monitoreo de cambios en el desarrollo y la cognición en entornos de cuidado.

Park Hyeon-su, CEO de Playtag, declaró: "A través de Storyline, hemos acumulado los datos de análisis de comportamiento 3D a mayor escala del mundo en espacios de la vida real, y Mono es el modelo nacido sobre esos datos. Dado que el límite del desarrollo del análisis de video hasta ahora residía en los datos y no en los algoritmos, presentaremos un nuevo estándar para la IA de análisis de comportamiento que permite preguntar y responder de la misma manera en que los humanos se comunican con los videos".